ミニマックス問題は適応範囲が広い汎用的な問題です。 たとえば製造装置や製造プラントの設計においては、複数の評価点での二乗誤差の最大値をスペック値以下に制御しなければならない場合があります。 これは二乗誤差のミニマックス問題として定式化できます。 現実の問題では、誤差の最大値だけではなく、その他の制約条件の達成状況も勘案する必要があり、その結果、誤差の最大値を犠牲にしながら全体的な最適化を探索する必要もあります。 従来はこの探索に多くの時間が必要になっており、完全な探索を実行できていないのが現状でした。

今回のセミナーでは、新日鉄住金ソリューションズが開発した新しい評価関数 iNormを用いて、最適化探索を高速・効率的に実現する方法について説明致します。 また、iNormが使用するNTTデータ数理システムが提供する数理計画ソルバー Numerical Optimizer についてもご紹介致します。